求學(xué)問校網(wǎng)小編為大家整理了2021年湖北自考人工智能導(dǎo)論考試大綱以及部分樣題，大家一起來看看吧！
考核內(nèi)容與考核目標(biāo)
第1章 概述
一、學(xué)習(xí)目的與要求
本章包括人工智能研究目標(biāo)、研究內(nèi)容、研究的途徑（方法）、研究的領(lǐng)域等內(nèi)容。通過對本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)理解什么是智能、理解什么是人工智能、人工智能研究的目標(biāo)、人工智能研究的內(nèi)容、人工智能研究的途徑，了解人工智能研究的歷史和研究領(lǐng)域。
二、考核知識點(diǎn)與考核目標(biāo)
（一）人工智能定義；人工智能的技術(shù)特征；（重點(diǎn)）
識記：（1）人工智能的定義；
理解：（1）人工智能的技術(shù)特征；
（二）專家系統(tǒng)和知識工程（次重點(diǎn)）
識記：（1）專家系統(tǒng)的定義；
理解：（1）知識工程的主要研究內(nèi)容；
（三）人工智能應(yīng)用系統(tǒng)（一般）
理解：（1）人工智能的研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域；
第2章 用搜索求解問題的基本原理
一、學(xué)習(xí)目的與要求
通過對本章的學(xué)習(xí)，了解搜索求解問題的基本思路，掌握實(shí)現(xiàn)搜索過程的三大要素，理解通過搜索求解問題的方法，理解問題特征分析方法。
二、考核知識點(diǎn)與考核目標(biāo)
（一）搜索過程的三大要素（重點(diǎn)）
識記：（1）搜索過程的三大要素的概念；
理解：（1）搜索過程三大要素的具體內(nèi)容；
（二）通過搜索求解問題（次重點(diǎn)）
理解：（1）通過搜索求解問題的基本思想；
應(yīng)用：（1）通過搜索求解問題的基本步驟；
（三）問題特征分析（一般）
理解：（1）問題的關(guān)鍵指標(biāo)或特征分析方法；
第3章 搜索的基本策略
一、學(xué)習(xí)目的與要求
通過本章學(xué)習(xí)，掌握盲目搜索的幾種常見算法思路，了解啟發(fā)式搜索的相關(guān)概念和算法步驟，了解隨機(jī)搜索算法的基本思想。
二、考核知識點(diǎn)與考核目標(biāo)
（一）盲目搜索方法；（重點(diǎn)）
識記：（1）盲目搜索的幾種常見算法
理解：（1）寬度優(yōu)先搜索算法的基本思路；（2）深度優(yōu)先搜索算法的基本思路；（3）分支有界搜索算法思路；
（二）啟發(fā)式搜索（次重點(diǎn)）
識記：（1）啟發(fā)式信息的表示方法；
理解：（2）幾種基本的搜索策略的算法步驟；
（三）隨機(jī)搜索（一般）
識記：（1）模擬退火法的基本思想；
理解：（1）其他典型的隨機(jī)搜索算法；
第4章 圖搜索策略
一、學(xué)習(xí)目的與要求
通過本章學(xué)習(xí)，了解圖搜索策略的通用算法思路和特點(diǎn)，理解與/或圖搜索的一般過程，了解A算法、A*算法、AO*算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
二、考核知識點(diǎn)與考核目標(biāo)
（一）圖搜索策略的基本思想；（重點(diǎn)）
識記：（1）圖搜索策略的優(yōu)缺點(diǎn)；
理解：（1）通用或圖搜索算法的思路；
應(yīng)用：（1）A算法、A*算法的特點(diǎn)；
（二）與/或圖搜索的一般過程；（次重點(diǎn)）
識記：（1）歸約方法求解問題的三大要素；
理解：（1）與/或圖搜索的一般過程；
應(yīng)用：（1）AO*算法的步驟；
（三）A算法、A*算法、AO*算法（一般）
應(yīng)用：A算法、A*算法、AO*算法的圖解
第5章 博弈與搜索
一、學(xué)習(xí)目的與要求
通過本章學(xué)習(xí)，了解人機(jī)大戰(zhàn)的現(xiàn)狀，理解博弈與對策的規(guī)則，理解極小極大搜索算法的思路與特點(diǎn)。
二、考核知識點(diǎn)與考核目標(biāo)
（一）人機(jī)大戰(zhàn)的趨勢；（重點(diǎn)）
理解：（1）人機(jī)大戰(zhàn)的意義；（2）人機(jī)大戰(zhàn)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢；
（二）博弈與對策問題；（次重點(diǎn)）
識記：（1）博弈的本質(zhì)；
理解：（1）提高博弈問題求解效率的方法；（2）典型的對策問題；
（三）極小極大搜索算法；（一般）
識記：（1）極小極大搜索算法的基本策略；
理解：（1）極小極大搜索算法的執(zhí)行過程；
應(yīng)用：α-β剪枝算法
第6章 演化搜索算法
一、學(xué)習(xí)目的與要求
通過本章學(xué)習(xí)，掌握遺傳算法的基本概念，了解遺傳編碼方法，理解遺傳算法的基本理論與應(yīng)用領(lǐng)域。掌握免疫算法的基本思路，了解免疫算法設(shè)計(jì)分析方法，了解免疫算法與遺傳算法的不同點(diǎn)。
二、考核知識點(diǎn)與考核目標(biāo)
（一）遺傳算法的基本概念；（重點(diǎn)）
識記：（1）個(gè)體、適應(yīng)性、群體、遺傳操作的定義；（2）遺傳算法涉及的5大要素；
理解：（1）遺傳算法的基本步驟；（2）遺傳編碼方法；（3）遺傳操作類型；
應(yīng)用：（1）遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域
（二）免疫算法的基本思路；（次重點(diǎn)）
識記：（1）免疫系統(tǒng)的基本概念；（2）免疫系統(tǒng)的組成；（3）免疫系統(tǒng)的功能；
理解：（1）免疫算法的基本類型；（2）免疫算法的基本步驟；
應(yīng)用：（1）典型免疫算法分析
（三）免疫算法與遺傳算法的比較（一般）
理解：免疫算法與遺傳算法的對比分析
第7章 群集智能算法
一、學(xué)習(xí)目的與要求
通過本章學(xué)習(xí)，了解群集智能算法的基本思路，了解現(xiàn)有集智系統(tǒng)研究的現(xiàn)狀、意義和價(jià)值，理解群集智能的優(yōu)缺點(diǎn)。
二、考核知識點(diǎn)與考核目標(biāo)
（一）群集智能的基本算法；（重點(diǎn)）
理解：（1）蟻群算法的集智規(guī)則；（2）粒子群優(yōu)化算法的原理；
（二）集智系統(tǒng)介紹；（次重點(diǎn)）
理解：（1）人工魚系統(tǒng)的意義與價(jià)值；
（三）群集智能的優(yōu)缺點(diǎn)；（一般）
理解：群集智能的優(yōu)缺點(diǎn)；
第8章 記憶型搜索算法
一、學(xué)習(xí)目的與要求
通過本章學(xué)習(xí)，理解禁忌搜索算法、和聲搜索算法的基本步驟，了解禁忌搜索算法、和聲搜索算法的特點(diǎn)和區(qū)別。
二、考核知識點(diǎn)與考核目標(biāo)
（一）禁忌搜索算法；（重點(diǎn)）
理解：（1）禁忌搜索算法的基本流程；（2）禁忌搜索算法的基本要素；（3）禁忌搜索算法的特點(diǎn)；
（二）和聲搜索算法（次重點(diǎn)）
理解：（1）和聲搜索算法的基本步驟；
應(yīng)用：和聲搜索算法的應(yīng)用
第9章 基于Agent的搜索
一、學(xué)習(xí)目的與要求
通過本章學(xué)習(xí)，了解DAI的基本概念，理解分布式人工智能的特點(diǎn)，理解分布式問題求解一般過程，掌握Agent的定義與分類，了解Agent通信技術(shù)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)。
二、考核知識點(diǎn)與考核目標(biāo)
（一）分布式問題求解（重點(diǎn)）
識記：（1）分布式人工智能的特點(diǎn)；
理解：（1）分布式問題求解一般過程；
（二）Agent的定義與分類（次重點(diǎn)）
識記：（1）Agent的定義；（2）Agent的分類
（三）Agent通信技術(shù)（一般）
識記：（1）Agent通信研究的基本內(nèi)容；
理解：（1）移動(dòng)Agent系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)；（2）移動(dòng)Agent的優(yōu)點(diǎn)與技術(shù)難點(diǎn)；
應(yīng)用：目前流行的Agent平臺技術(shù)；
第10章 知識表示與處理方法
一、學(xué)習(xí)目的與要求
通過本章學(xué)習(xí)，掌握人們社會活動(dòng)和科學(xué)研究中的知識表示的形態(tài)，知識的特征與知識的分類。理解邏輯表示法、產(chǎn)生式系統(tǒng)的知識表示、框架的知識表示法、語義網(wǎng)絡(luò)的知識表示法。
二、考核知識點(diǎn)與考核目標(biāo)
（一）知識表示概念；邏輯表示法；（重點(diǎn)）
識記：（1）知識的定義；（2）知識表示的定義；（3）知識表示方法的分類；
理解：（1）邏輯表示法的特點(diǎn)；
（二）產(chǎn)生式表示法；（次重點(diǎn)）
識記：（1）產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成；
理解：（1）產(chǎn)生式系統(tǒng)的知識表示方法；（2）產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式；（3）產(chǎn)生式表示法的特點(diǎn)；
（三）語義網(wǎng)絡(luò)表示法；框架表示法；（一般）
識記：（1）語義網(wǎng)絡(luò)表示的組成；（2）框架結(jié)構(gòu)的表示方法；
理解：（1）語義網(wǎng)絡(luò)三元組結(jié)構(gòu)；（2）語義網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)；
應(yīng)用：運(yùn)用框架表示法
第11章 謂詞邏輯的歸結(jié)原理及其應(yīng)用
一、學(xué)習(xí)目的與要求
通過本章學(xué)習(xí)，掌握命題演算的歸結(jié)方法的基本概念，理解謂語演算的歸結(jié)方法，理解歸結(jié)過程的控制策略的基本思路，了解歸約在邏輯電路設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。
二、考核知識點(diǎn)與考核目標(biāo)
（一）命題演算的歸結(jié)方法；謂語演算的歸結(jié)（重點(diǎn)）
識記：（1）歸結(jié)的基本概念；（2）謂詞演算的基本概念；
理解：（1）謂詞演算需解決的問題；
（二）歸結(jié)過程的控制策略（次重點(diǎn)）
理解：（1）簡化策略；（2）支撐集策略；（3）線性輸入策略；
（三）歸約在邏輯電路設(shè)計(jì)中的應(yīng)用；（一般）
應(yīng)用：歸約在邏輯電路設(shè)計(jì)中的應(yīng)用；
第12章 非經(jīng)典邏輯的推理
一、學(xué)習(xí)目的與要求
通過本章學(xué)習(xí)，掌握單調(diào)推理與非單調(diào)推理的基本概念，歸納法的基本定義，理解不確定性推理模型，了解D-S證據(jù)理論的基本思路和特點(diǎn)，了解歸納法推理、基于案例推理系統(tǒng)的基本構(gòu)成和特點(diǎn)。
二、考核知識點(diǎn)與考核目標(biāo)
（一）非單調(diào)推理的概念；不確定性推理；（重點(diǎn)）
識記：（1）單調(diào)推理與非單調(diào)推理的概念；
理解：（1）不確定性推理模型；
（二）D-S證據(jù)理論；歸納法推理（次重點(diǎn)）
識記：（1）歸納法的基本定義；
理解：（1）D-S證據(jù)理論的基本思路；（2）D-S證據(jù)理論的特點(diǎn)；（3）歸納法推理中的主要難點(diǎn)；
應(yīng)用：歸納法推理的應(yīng)用案例；
（三）基于案例的推理；（一般）
識記：（1）案例的組織方法；（2）基于案例推理系統(tǒng)的基本構(gòu)成；
理解：（1）基于案例推理系統(tǒng)的特點(diǎn)；
第13章 次協(xié)調(diào)邏輯推理
一、學(xué)習(xí)目的與要求
通過本章學(xué)習(xí)，掌握次協(xié)調(diào)邏輯推理的定義，了解次協(xié)調(diào)邏輯的特點(diǎn)，理解次協(xié)調(diào)邏輯解決的主要問題，掌握格的定義，理解注解謂語公式，了解注解邏輯的歸結(jié)原理。
二、考核知識點(diǎn)與考核目標(biāo)
（一）次協(xié)調(diào)邏輯推理（重點(diǎn)）
識記：（1）次協(xié)調(diào)邏輯的兩個(gè)特點(diǎn)；
理解：（1）次協(xié)調(diào)歸結(jié)的控制策略；（2）次協(xié)調(diào)邏輯解決的主要問題；
（二）注解謂語演算（次重點(diǎn)）
識記：（1）格的定義；
理解：（1）注解謂語公式的語義；
（三）注解邏輯的歸結(jié)原理（一般）
理解：（1）注解邏輯的歸結(jié)原理
第14章 機(jī)器學(xué)習(xí)
一、學(xué)習(xí)目的與要求
通過本章學(xué)習(xí)，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的定義，理解機(jī)器學(xué)習(xí)與人類學(xué)習(xí)的區(qū)別、智能程序與一般程序的區(qū)別，深刻理解機(jī)器學(xué)習(xí)主要方法的機(jī)制以及它們之間的區(qū)別。
二、考核知識點(diǎn)與考核目標(biāo)
（一）機(jī)器學(xué)習(xí)概述（重點(diǎn)）
識記：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)的定義；（2）機(jī)器學(xué)習(xí)方法的分類；
理解：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)的推理方法；
（二）歸納學(xué)習(xí)（次重點(diǎn)）
識記：（1）歸納學(xué)習(xí)的定義；
理解：（1）歸納學(xué)習(xí)算法的一般步驟；（2）歸納學(xué)習(xí)的基本技術(shù)；
（三）基于解釋的學(xué)習(xí)；基于類比的學(xué)習(xí)；（一般）
理解：（1）基于解釋學(xué)習(xí)的一般框架；（2）基于解釋的學(xué)習(xí)過程；（3）類比學(xué)習(xí)的步驟；
有關(guān)說明與實(shí)施要求
一、考核的能力層次表述
本大綱在考核目標(biāo)中，按照“識記”、“理解”、“應(yīng)用”三個(gè)能力層次規(guī)定其應(yīng)達(dá)到的能力層次要求。各能力層次為遞進(jìn)等級關(guān)系，后者必須建立在前者的基礎(chǔ)上，其含義是：
識記：能知道有關(guān)的名詞、概念、知識的含義，并能正確認(rèn)識和表述，是低層次的要求。
理解：在識記的基礎(chǔ)上，能全面把握基本概念、基本原理、基本方法，能掌握有關(guān)概念、原理、方法的區(qū)別與聯(lián)系，是較高層次的要求。
應(yīng)用：在理解的基礎(chǔ)上，能運(yùn)用基本概念、基本原理、基本方法聯(lián)系學(xué)過的多個(gè)知識點(diǎn)分析和解決有關(guān)的理論問題和實(shí)際問題，是最高層次的要求。
二、教材
1、指定教材
人工智能（第3版），朱福喜主編，北京：清華大學(xué)出版社
2、參考教材
人工智能原理及其應(yīng)用（第3版），蔡自興、徐光佑主編，北京：清華大學(xué)出版社
三、自學(xué)方法指導(dǎo)
1、在開始閱讀指定教材某一章之前，先翻閱大綱中有關(guān)這一章的考核知識點(diǎn)及對知識點(diǎn)的能力層次要求和考核目標(biāo)，以便在閱讀教材時(shí)做到心中有數(shù)，有的放矢。
2、閱讀教材時(shí)，要逐段細(xì)讀，逐句推敲，集中精力，吃透每一個(gè)知識點(diǎn)，對基本概念必須深刻理解，對基本理論必須徹底弄清，對基本方法必須牢固掌握。
3、在自學(xué)過程中，既要思考問題，也要做好閱讀筆記，把教材中的基本概念、原理、方法等加以整理，這可從中加深對問題的認(rèn)知、理解和記憶，以利于突出重點(diǎn)，并涵蓋整個(gè)內(nèi)容，可以不斷提高自學(xué)能力。
4、完成書后作業(yè)和適當(dāng)?shù)妮o導(dǎo)練習(xí)是理解、消化和鞏固所學(xué)知識，培養(yǎng)分析問題、解決問題及提高能力的重要環(huán)節(jié)，在做練習(xí)之前，應(yīng)認(rèn)真閱讀教材，按考核目標(biāo)所要求的不同層次，掌握教材內(nèi)容，在練習(xí)過程中對所學(xué)知識進(jìn)行合理的回顧與發(fā)揮，注重理論聯(lián)系實(shí)際和具體問題具體分析，解題時(shí)應(yīng)注意培養(yǎng)邏輯性，針對問題圍繞相關(guān)知識點(diǎn)進(jìn)行層次（步驟）分明的論述或推導(dǎo)，明確各層次（步驟）間的邏輯關(guān)系。
四、對社會助學(xué)的要求
1、應(yīng)熟知考試大綱對課程提出的總要求和各章的知識點(diǎn)。
2、應(yīng)掌握各知識點(diǎn)要求達(dá)到的能力層次，并深刻理解對各知識點(diǎn)的考核目標(biāo)。
3、輔導(dǎo)時(shí)，應(yīng)以考試大綱為依據(jù)，指定的教材為基礎(chǔ)，不要隨意增刪內(nèi)容，以免與大綱脫節(jié)。
4、輔導(dǎo)時(shí)，應(yīng)對學(xué)習(xí)方法進(jìn)行指導(dǎo)，宜提倡"認(rèn)真閱讀教材，刻苦鉆研教材，主動(dòng)爭取幫助，依靠自己學(xué)通"的方法。
5、輔導(dǎo)時(shí)，要注意突出重點(diǎn)，對考生提出的問題，不要有問即答，要積極啟發(fā)引導(dǎo)。
6、注意對應(yīng)考者能力的培養(yǎng)，特別是自學(xué)能力的培養(yǎng)，要引導(dǎo)考生逐步學(xué)會獨(dú)立學(xué)習(xí)，在自學(xué)過程中善于提出問題，分析問題，做出判斷，解決問題。
7、要使考生了解試題的難易與能力層次高低兩者不完全是一回事，在各個(gè)能力層次中會存在著不同難度的試題。
8、助學(xué)學(xué)時(shí)：本課程共4學(xué)分，建議總課時(shí)72學(xué)時(shí)，其中助學(xué)課時(shí)分配如下：
五、關(guān)于命題考試的若干規(guī)定
(包括能力層次比例、難易度比例、內(nèi)容程度比例、題型、考試方法和考試時(shí)間等)
1、本大綱各章所提到的內(nèi)容和考核目標(biāo)都是考試內(nèi)容。試題覆蓋到章，適當(dāng)突出重點(diǎn)。
2、試卷中對不同能力層次的試題比例大致是："識記"為 40 %、"理解"為 50 ％、"應(yīng)用"為 10 ％。
3、試題難易程度應(yīng)合理：易、較易、較難、難比例為2：3：3：2。
4、每份試卷中，各類考核點(diǎn)所占比例約為：重點(diǎn)占65%，次重點(diǎn)占25%，一般占10%。
5、試題類型一般分為：單項(xiàng)選擇題、填空題、名詞解釋題、簡答題、計(jì)算題、設(shè)計(jì)題等。
6、考試采用閉卷筆試，考試時(shí)間150分鐘，采用百分制評分，60分合格。
六、題型示例（樣題）
1. 單項(xiàng)選擇題：
(1) 人工智能研究的對象是 。
A. 數(shù)據(jù)庫 B. 知識 C. 文本 D. 圖象
2. 填空題：
(1) 一階謂詞邏輯可以使用的連接詞有5個(gè)，它們是___________ _________。
3. 名詞解釋題：
(1) 類比學(xué)習(xí)
4. 簡答題：
(1) 舉例說明寬度優(yōu)先搜索與深度優(yōu)先搜索方法的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)。
5. 計(jì)算題：
(1)設(shè)U={a, b, c}，其基本概率賦值函數(shù)m為 m({}, {a}, , {a, b, c}) = ( 0, 0.3, 0.5, 0.1, 0.1 )
且設(shè)A = {a, b}，求A的類概率函數(shù)f ( A )。
6. 設(shè)計(jì)題：
(1) 試用C語言寫出盲目搜索的寬度優(yōu)先算法程序。
以上就是小編為大家整理的2021年湖北自考人工智能導(dǎo)論考試大綱以及部分樣題，大家要根據(jù)考試大綱好好復(fù)習(xí)，祝大家有個(gè)好成績。
編輯推薦：
2021年湖北自考實(shí)踐性環(huán)節(jié)考核安排報(bào)考須知（面向社會）
